쿼리속도는 00:00:06 초 정도로 짧게 나오는데 API 실행 속도는 48초가 나오는 케이스가 발생. 물론 건 수가 많은 SQL이기는 했지만, 쿼리 속도와 API 속도가 이렇게 비례하지 않는 케이스는 처음이었음. -- 이런 현상이 발생하는 경우는 대부분 Where 절의 조건이 VARCHAR로 되어 있다는 것 MSSQL 의 특징 MSSQL의 경우 VARCHAR형 데이터를 비교할 때 NVARCHAR형으로 변환하여 데이터를 비교한다고 함. 즉, 데이터의 사이즈를 가변으로 할지 아닐지를 결정하는 것으로 보임. 쿼리를 사용할 때마다 강제적으로 타입 캐스팅이 일어나고, 수행되는 쿼리의 타입이 다르기 때문에 INDEX를 안타게 됨. ㅠ-ㅠ.. 쿼리 튜닝을 아무리해도 DB 속도는 빨라지는데, API 호출 속도는 크게..

How select * from 테이블명 where len(컬럼명) = (select max(len(컬럼명)) from 테이블명); Result itemName 이 제일 긴걸 찾아달라고 했음. 검색하니까 전부 오라클 기준 문법만 나와서 메모해둠.

Convert Datetime 과 관련된 것들.. Date Format 문법 CONVERT([포맷(크기)], [날짜값], [변환형식]) Date Format 의 날짜 형식들 SELECT GETDATE()-- 2024-01-09 05:48:47.190 SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 0)-- Jan 9 2024 5:48AM SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 1)-- 01/09/24 SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 2)-- 24.01.09 SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 3)-- 09/01/24 SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 4)-- 09.01.24 SELE..

쿼리를 짜다보면 쿼리 성능 분석이 필요한 케이스가 생긴다. 그때 사용하는 것이 SET STATISTICS. 관련된 셋팅에 대해 알아보도록 하겠다. 실행 통계 정보와 관련된 IO SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS IO OFF Statistics 의 IO 옵션을 켜면 통계 정보가 표시된다. 이런 식으로 message 창에서 확인이 가능하다. 확인할 수 있는 정보 Table 테이블 정보 Scan Count 실행된 검색 수 Logical Reads 리적 읽기 수. 데이터 캐시에서 읽은 페이지 수. Physical Reads 물리적 읽기 수. 디스크에서 읽은 페이지 수. Read-ahead Reads 미리 읽기 수. 쿼리에 대해 캐시에 넣어진 페이지 수 LOB Logical Read..

INSERT INTO 테이블 VALUES ('A', 'AA', 27) , ('B', 'BB', 26) , ('C', 'CC', 25) 위의 형식으로 넣으면 되는데.. 예제는 아래와 같다. INSERT INTO [ADM].[com_Terms] ( TermsType , TermsId , TermsSeq , LanguageType , TermsDesc , UseYn , CreateUserId , CreateDt , UpdateUserId , UpdateDt ) VALUES( 'TERM' , 'Close' , '1' , 'EN' , 'Close' , 'Y' , 'neeon' , ADM.FN_GETDATE(0) , 'neeon' , ADM.FN_GETDATE(0) ), ( 'TERM' , 'Close' , '1'..

BEFORE 대강 위와 같은 raw data 가 있다. 나는 front-back 양단 가공을 통해서 트리 형태의 데이터에 도달하여야 한다. 이런 모양이 되어야 한다. AFTER 프론트 단에서 mui treeview 를 쓸거긴 하지만.. 우선 어떻게 될지 몰라 level 과 display_number, PID(Parents ID)를 채번하는 형식으로 바꿔두었다. json 으로 parent-child 형식으로 가져오는 것이 베스트이겠지만, mssql 을 어떤 식으로 주물러야 그렇게 완성되는 지 사실 잘 모르겠다.. 찾아봐도 온통 하드코딩 하는 것 뿐이고, (약 3000건의 데이터를 어떻게 하드코딩?) 재귀를 쓰더라도 ID 가 채번되어 있는 상태에서 parentID 를 가지고 있어야 한다. 고로 가공을 한번 ..